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大規模言語モデル(LLM)のさらなる活用を目指して:データ前処理とFine-tuning

はじめに 株式会社cross-Xの古嶋です。DX戦略の立案やデータ・AI活用の支援をしています。 今回は、大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)活用が進むに連れて論点となりやすい「学習用デ […]

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LangChainでPDFを“学習”→OpenAI APIごとに性能を評価しました

はじめに 株式会社cross-Xの古嶋です。DX戦略の立案やデータ・AI活用の支援をしています。 今回は、OpenAI APIのgpt-4及びgpt-3.5-turboの性能について比較してみたので、その検証結果をご紹介 […]

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なぜ、事例探しは“やりっ放し”になるのか?|事例探しの「課題マップ」と「スキルマップ」

はじめに 株式会社cross-Xの古嶋です。DX戦略の立案やデータ・AI活用の支援をしています。 今回は、「事例を探すこと」について記事を書きたいと思います。 仕事柄、クライアントから事例を求められることが多く、事例を用 […]

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「課題解決スキル」の習得に、悩む必要は全くない|習得に向けた“心構え”を解説

はじめに 株式会社cross-Xの古嶋です。DX戦略立案・推進やデータ・AI活用の支援をしています。 本稿のテーマは、課題解決スキルの習得のに向けた“心構え”についてです。…課題解決の“心構え”とは、ちょっと妙な言い回し […]

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DXの実務では、「論理的思考」を活かせてないケースが多いことについて

cross-Xの古嶋です。DX戦略立案・推進やデータ・AI活用の支援をしています。 ダイヤモンド・オンラインで連載第5回目が公開されました。 全10回の連載も、いよいよ折返しです。 今回のテーマは「DXの難易度を決める3 […]

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